導(dǎo)語：這家芯片巨頭開發(fā)的定制人工智能模型ChipNeMo旨在加快芯片設(shè)計(jì)的過程。 據(jù)商業(yè)內(nèi)幕報(bào)道，公司們正在競(jìng)相爭奪英偉達(dá)有限的GPU供應(yīng)，這些GPU被用于訓(xùn)練和構(gòu)建人工智能產(chǎn)品，而人工智能行業(yè)正蓬勃發(fā)展。如今，這家芯片巨頭正在利用自家的人工智能系統(tǒng)來加速芯片生產(chǎn)，顯然是為了跟上市場(chǎng)需求。 英偉達(dá)已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)名為ChipNeMo的人工智能系統(tǒng)，旨在加快其GPU的生產(chǎn)速度。 設(shè)計(jì)GPU通常需要大量的人力。據(jù)英偉達(dá)的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro告訴《華爾街日?qǐng)?bào)》，通常需要近1000人來構(gòu)建一枚芯片，每個(gè)人都需要了解設(shè)計(jì)過程的不同部分如何協(xié)同工作。 這就是ChipNeMo可以派上用場(chǎng)的地方。據(jù)Catanzaro告訴《華爾街日?qǐng)?bào)》，該人工智能系統(tǒng)運(yùn)行在一個(gè)大型語言模型上，該模型建立在Meta的Llama 2之上，該公司表示，他們使用自己的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了訓(xùn)練。作為回應(yīng)，ChipNeMo的聊天機(jī)器人功能能夠回答與芯片設(shè)計(jì)相關(guān)的查詢，例如有關(guān)GPU架構(gòu)和芯片設(shè)計(jì)代碼生成的問題。 迄今為止，成果似乎是令人鼓舞的。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，自從去年十月揭開面紗以來，英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)ChipNeMo這個(gè)人工智能系統(tǒng)對(duì)培訓(xùn)初級(jí)工程師設(shè)計(jì)芯片和總結(jié)來自100個(gè)不同團(tuán)隊(duì)的筆記都非常有用。 關(guān)于ChipNeMo是否導(dǎo)致芯片生產(chǎn)加速的問題，英偉達(dá)尚未回應(yīng)《商業(yè)內(nèi)幕》的請(qǐng)求。 英偉達(dá)加大GPU生產(chǎn)力的努力正值公司們爭相獲取該公司備受追捧的芯片以在人工智能競(jìng)爭中領(lǐng)先的時(shí)期。Meta在過去一年推出了諸如其大型語言模型Llama 2和由人工智能驅(qū)動(dòng)的Ray-Ban智能眼鏡等人工智能產(chǎn)品，計(jì)劃到2024年底累積總共60萬塊GPU，包括英偉達(dá)的A100和其他人工智能芯片。 建立最佳人工智能產(chǎn)品的追求似乎對(duì)英偉達(dá)而言是件好事。該芯片巨頭的股價(jià)于周一上漲了4%至歷史最高水平，高盛分析師預(yù)計(jì)這種增長將持續(xù)到2025年上半年。 英偉達(dá)并不是唯一一家試圖利用人工智能加速半導(dǎo)體設(shè)計(jì)階段的組織。 去年七月，谷歌的DeepMind開發(fā)了一款人工智能系統(tǒng)，據(jù)該公司稱，這個(gè)系統(tǒng)可以加速設(shè)計(jì)最新一代自定義芯片的過程，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道。 幾個(gè)月后，軟件巨頭Synopsys推出了一款旨在提高芯片工程師生產(chǎn)力的人工智能工具。 紐約大學(xué)等大學(xué)也在研究如何利用生成式人工智能來更快地設(shè)計(jì)芯片。