借助人工智能技術(shù)，宇宙的奧秘被“看見(jiàn)”。中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)教授葛健帶領(lǐng)國(guó)際團(tuán)隊(duì)，通過(guò)創(chuàng)新深度學(xué)習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)了5顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星。這是天文學(xué)家首次利用人工智能，一次性完成搜尋疑似信號(hào)和識(shí)別真信號(hào)任務(wù)。相關(guān)研究成果近日在國(guó)際天文學(xué)期刊《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》發(fā)表。 超短周期行星又被天文學(xué)家稱(chēng)為“熔巖世界”，表面溫度很高，潮汐力的擠壓還會(huì)導(dǎo)致大量火山噴發(fā)現(xiàn)象。2011年，超短周期系外行星在開(kāi)普勒望遠(yuǎn)鏡提供的測(cè)光數(shù)據(jù)中被首次發(fā)現(xiàn)，為行星形成理論帶來(lái)了獨(dú)特的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 2015年，人工智能AlphaGo的出現(xiàn)備受關(guān)注。葛健受此啟發(fā)，試將深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于分析開(kāi)普勒數(shù)據(jù)集。他表示，要讓人工智能從海量數(shù)據(jù)中“挖”到寶，需要發(fā)展新算法，并開(kāi)展針對(duì)性訓(xùn)練，力求快速、準(zhǔn)確、完備地探尋到稀少而微弱的信號(hào)。 通過(guò)不斷嘗試，該團(tuán)隊(duì)的深度學(xué)習(xí)新算法，比國(guó)際流行的算法搜尋速度提高了約15倍，顯著提高了凌星信號(hào)的搜索速度、精度和完備度。“我們很幸運(yùn)。經(jīng)過(guò)近10年的努力，有了第一份收獲。這是人工智能在天文大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用的又一個(gè)里程碑?！备鸾≌f(shuō)，這套算法在開(kāi)普勒數(shù)據(jù)集中，識(shí)別出5顆新的超短周期行星，其中4顆是迄今發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，大小與火星相近。 “這些超短周期行星的存在，為我們提供了更加多樣化的系外行星樣本，也將幫助我們理解超短周期行星形成機(jī)制。”葛健說(shuō)。 來(lái)源：北京日?qǐng)?bào)客戶(hù)端