1月19日，人工智能芯片公司眼擎科技在北京召開新品發(fā)布會，現(xiàn)場發(fā)布了全球首款成像領(lǐng)域的芯片——eyemore X42成像芯片。

在人工智能浪潮的推動下，視覺技術(shù)領(lǐng)域涌入了大批的創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家以及投資人，但大多數(shù)都集中在圖像處理領(lǐng)域，例如商湯、曠視、地平線、深鑒等。而作為視覺技術(shù)的另一個主要領(lǐng)域——成像，卻甚少有公司涉足。成像相當(dāng)于人的眼睛，負責(zé)生產(chǎn)視覺圖像，圖像處理技術(shù)相當(dāng)于人的大腦，負責(zé)對圖像進行分析和識別。這兩者相輔相成，然而其發(fā)展現(xiàn)狀卻相差甚遠。受深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動，圖像處理在近三年獲得了飛速的發(fā)展，但成像技術(shù)，仍然停留在二十年前的水平，這也就成為了AI視覺未來發(fā)展以及商業(yè)應(yīng)用落地的瓶頸。

嗅到成像領(lǐng)域可能會蘊藏巨大的商機，畢業(yè)于北京大學(xué)電子系的朱繼志于2014年創(chuàng)立了眼擎科技。這是一家面向AI視覺成像引擎的芯片公司，基于其自主研發(fā)的成像算法，能夠為機器視覺公司提供前端成像的一體化解決方案，以解決由于光線差而導(dǎo)致的準確率降低，以及從圖像算法到視覺硬件產(chǎn)品落地周期較長這兩方面的問題。

眼擎科技今日發(fā)布的eyemore X42視覺專用成像芯片，能夠在各種復(fù)雜光線環(huán)境下，排除現(xiàn)場光線的干擾，給AI視覺算法輸出穩(wěn)定可靠的高品質(zhì)視覺圖像。具體來說，eyemore面向AI視覺客戶而設(shè)計，為后端視覺提供多種平臺的開發(fā)接口API，讓AI視覺算法工程師可以與前端成像進行交互，大幅度提升AI視覺的識別準確率和計算效率，實現(xiàn)視覺成像和視覺分析的前后端一致性，從而加快AI視覺產(chǎn)品的部署速度。這款芯片可應(yīng)用于自動駕駛、智能安防、工業(yè)監(jiān)測、手機和包括軍工和醫(yī)療等領(lǐng)域。

朱繼志表示，以前的芯片市場，是CPU一家獨大，不同的手機或者電腦廠商，只要使用了同一款芯片，在功能上就不會有太大區(qū)別。隨著AI時代的到來，芯片市場也已經(jīng)演變成為三足鼎立的格局，各種功能型芯片紛紛涌現(xiàn)，即芯片的“去中心化”。只要各家的算法與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同，就可以做出具有差異化的產(chǎn)品，從而避免陷入價格戰(zhàn)，這種形勢也為AI公司創(chuàng)造了一個良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

眼擎科技表示，未來三年內(nèi)將重點布局四個應(yīng)用方向：1、自動駕駛的視覺成像；2、智能手機的AI成像；3、基于人臉識別的高端智能安防；4、包括軍工醫(yī)療在內(nèi)的工業(yè)視覺成像同時，眼擎科技將圍繞視覺成像技術(shù)，建立完整的成像生態(tài)，與AI視覺產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)合作，包括共建實驗室、戰(zhàn)略合作、聯(lián)合開發(fā)、技術(shù)授權(quán)等多種方式，為下一個階段將“eyemore inside”推向千億級數(shù)量的視覺應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。